智能图像传感器由图像传感器和视觉软件组成，可以捕获和分析视觉信息，代替人眼来进行各种设备的测量和判断，其应用组件-相机目前已广泛应用于各种诸如移动电话，计算机和可穿戴设备之类的消费电子产品，随着ADAS系统的未来广泛普及和无人驾驶汽车的推出，将获得车载摄像头领域的感觉。

与摄像头相比，激光雷达的3D成像更加准确，这是无人驾驶汽车视觉系统的首选，将成为资本市场的热点。我们相信，车载，无人机和AR / VR智能图像传感器将成为未来五年需求的新增长点，并预测车载摄像头的市场规模将从2016年的58亿美元增长到2020年的214.5亿美元，年复合增长率为38.6％。保守地估计，汽车激光雷达的市场总值将从2016年的6亿美元增长到2025年的80亿美元，年复合增长率为33％。无人机摄像头将从2016年的1200万美元增长到2020年的1亿美元，复合年增长率为35.4％。由于激光雷达的高昂成本，大多数成像技术主要用于相机。但是，随着未来激光雷达成本的降低，其在各个领域中替代相机的作用将更加突出。

具有微米级特性的MEMS传感器正在逐渐取代传统机械传感器的主导地位。初步估计表明，MEMS智能传感器将从2015年的115亿美元增长到2021年的200亿美元。相机技术的应用相对成熟，3D成像，虹膜识别，手势识别是技术发展的主要趋势。激光雷达的成本很高，并且尚未实现商业批量生产。将来，消除机械旋转结构以降低成本的集成方法将是未来技术的突破。

在人工智能领域，专业化和集成化将成为未来传感器模块的发展趋势。专业化的核心在于算法和功能的匹配，不同类型传感器的集成可以使它们在功能上互补，从而促进优势和避免劣势。目前，国外已经垄断了先进的算法，集成模式将成为未来3-5年中国智能图像传感器市场发展的主要趋势。手机和PC行业的发展已经相当成熟，AR和VR是市场热点。随着ADAS系统的强调和推广，智能图像传感器将成为行业的新增长点。此外，无人机，车联网，智慧城市，也将是该行业的未来之风。

后，从算法的角度来看，嵌入式技术更具针对性，并且在解决局部问题方面具有优势。人工智能领域的深度学习将成为行业中的主流算法，大数据与高速端到端传输的结合将促进深度学习算法的实际应用。我们认为，车辆，无人机和AR / VR智能图像传感器将在未来五年内成为新的需求点。估计到2020年，相机市场规模将达到223亿美元，从2016年到2020年，年复合增长率为37％。预计到2025年，汽车激光雷达市场规模将达到80亿美元，复合年均增长率为70％。从2016年到2025年，这一数字将增长33％。此外，随着激光雷达的成本持续下降，激光雷达在更换相机方面的作用也将得到突显。